基于BP神经网络的常见中兽药中5种违禁药物显微图像识别

摘要

目的以人工神经网络和模式识别技术为基础,对动物饲料中常添加的违禁西药进行了自动识别与分类。方法对违禁药物的显微图像进行预处理、图像分割,并提取纹理特征。根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对5种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑酮、呋喃它酮、氯霉素、扑热息痛)的识别分类。结果该算法不仅能快速识别出上述5种违禁药品,且准确度比较高。结论该方法对于以上5种违禁药品能得到满意的识别结果。