基于ARIMA模型的辽河流域水质主要指标预测研究

摘要

辽河流域水质对流域内人们身体健康有着重要影响,利用辽河流域部分断面历史监测数据,基于R语言构建了 ARIMA模型,以氨氮指标为例对预测过程进行说明,结果表明:ARIMA(1,1,1)能够用于氨氮浓度预测.同理,对化学需氧量、生化需氧量、总磷等主要指标未来水质情况进行了预测.结果显示:ARIMA可以实现对以上各项指标浓度预测,预测结果显示所选断面中化学需氧量、生化需氧量及高锰酸盐指数浓度总体保持稳定,个别断面氨氮、总磷浓度存在升高的趋势,需提前做好相关管控计划,实现精准治污.