黄龙山林区白皮松古树年龄估算

摘要

指出了林分调查时,树木年龄确定一直是一个难点,为更精确确定树木年龄,可采用神经网络模型构建法,建立年龄与胸径、树高的回归模型.以陕西省黄龙山林区白皮松天然次生林为研究对象,基于解析木数据,构建了双输入单输出、单输入单输出的神经网络模型,并用未参与建模的标准木数据作为检测样本检测了模型的适应能力.结果表明:①两种模型的拟合精度分别为99.03％、98％,均方根误差分别为0.29011、0.43722,神经网络具有很好的拟合非线性生长模型的能力;② 两种模型的检测精度分别为80.19％、79.70％,所建神经网络模型具有较好的适应性.所建神经网络模型能为黄龙山林区白皮松古树年龄确定提供科学依据.