基于属性相似性度量的BIM构件聚类

摘要

近年来,随着建筑信息模型(BIM)构件库资源在互联网上迅猛增长,对大量BIM构件资源的聚类和检索应用变得日益迫切。现有方法还缺乏对BIM构件所承载的领域信息提取,基于BIM构件所承载的领域信息,对BIM构件库资源开展聚类研究:①针对BIM构件,提出了一种基于属性信息量的BIM构件相似性度量算法,以充分利用BIM构件属性信息。通过与传统的Tversky相似性度量算法以及几何形状相似匹配算法相比,其在相似性度量上效果更好。②基于BIM构件间的相似性度量算法,提出了一种BIM构件库聚类方法。并在BIMSeek检索引擎中集成了BIM构件的关键字检索功能以及分类器查看功能,为用户提供更丰富的检索和查看方式。通过与传统的K-medoids和AP聚类算法相比,其聚类方法效果更好。