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余春艳; 苏晨涵;
福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108;
视频语义上下文标签树; 结构化支持向量机; 语义上下文; 结构化数据; 视频语义标注;
机译:通过最近邻居融合学习语义上下文特征树以进行动作识别
机译:具有语义上下文层次树的增强型访问控制,用于泛在计算
机译:通过连体神经网络从标签中学习上下文化的音乐语义学
机译:使用标签树和LALR解析提取链接上下文
机译:使用语义标签的内容和上下文感知网络。
机译:语义上下文提示是否有助于从幼儿学到的视频进行迁移学习?
机译:超越语言?语义情绪标签提升上下文对面孔的影响
机译:自适应机制理论。第一部分。基于二进制语义树的高效最大语义分辨率证明
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:语义标签应用模型学习设备,语义标签应用设备,语义标签应用模型学习方法和程序
机译:根据结构化分析中的描述,自动生成用于系统功能的故障树分析。
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