Integrating geographical data and phenological characteristics derived from MODIS data for improving land cover mapping

摘要

学习为大区域的陆地盖子与地理数据和 phenological 特征的联合印射开发了一个可行方法，拿象学习区域的东北中国(NEC ) 。与降水和温度数据集的每月的一般水准，首先，空间聚类方法被用来把 NEC 划分成四个 ecoclimate 区域。为每个 ecoclimate 区域，地理变量(年度吝啬的 降水和温度，举起，斜坡和方面)与变量从中等决定成像分光辐射函数( MODIS )导出的 phenological 被相结合数据(提高的植被索引( EVI )和陆地表面浇索引( LSWI ))，当土地的输入变量盖住分类，它被拿。决定树(DT ) 分类器然后被执行为每个区域生产陆地盖子地图。最后，四张结果的陆地盖子地图是 mosaicked 因为全部 NEC (NEC_MODIS ) ，和陆地使用并且登陆从 Landsat-TM 图象解释的 NEC (NEC_LULC ) 的盖子数据被用来评估 NEC_MODIS， MODIS 们以 areal 和空间同意打盖子产品(MODIS_IGBP ) 。结果证明 phenological 信息源于 EVI， LSWI 时间系列很好在 NEC 区别了陆地盖子班，并且全面精确性被 5.29% 显著地与地理变量的增加改进。与为七个聚集班的 NEC_LULC 相比， NEC_MODIS 的区域错误比 MODIS_IGBP 的小得多、更稳定因为大多数班，和在象素水平的铺满地板的空间比较显示 NEC_MODIS 为 71.26% NEC 同意了 NEC_LULC，而仅仅 62.16% 为 MODIS_IGBP。NEC_MODIS 的好表演证明在学习开发的方法论为及时、详细说明的陆地盖子在适度、北方的区域印射有大潜力。