Geography, Spatial Data Analysis, and Geostatistics: An Overview. 地理学、空间数据分析及地统计学：综述

摘要

Geostatistics is a distinctive methodology within the field of spatial statistics. In the past, it has been linked to particular problems (e.g., spatial interpolation by kriging) and types of spatial data (attributes defined on continuous space). It has been used more by physical than human geographers because of the nature of their types of data. The approach taken by geostatisticians has several features that distinguish it from the methods typically used by human geographers for analyzing spatial variation associated with regional data, and we discuss these. Geostatisticians attach much importance to estimating and modeling the variogram to explore and analyze spatial variation because of the insight it provides. This article identifies the benefits of geostatistics, reviews its uses, and examines some of the recent developments that make it valuable for the analysis of data on areal supports across a wide range of problems.GeografÍa, anÁlisis de datos espaciales y GeoestadÍstica: retrospectiva y panorama general.La GeoestadÍstica es un conjunto de mÉtodos especÍficos dentro del campo de la EstadÍstica Espacial. Tradicionalmente, los mÉtodos geostadÍsticos han sido aplicados a problemas especÍficos (interpolaciÓn espacial con krigeaje o kriging) y a tipos de datos espaciales especÍficos (variables con valores continuos en el espacio). Debido al tipo datos espaciales que ambas comunidades acadÉmicas priorizan, estas tÉcnicas han sido utilizadas con mÁs frecuencia por geÓgrafos fÍsicos que por geÓgrafos humanos. El enfoque geostadÍstico tiene varias caracterÍsticas que lo diferencian de otros mÉtodos cuantitativos de anÁlisis de variabilidad espacial regional. El mejor ejemplo de estas diferencias es la importancia que la comunidad geoestadÍstica le da a la estimaciÓn y modelamiento de variogramas. El presente artÍculo identifica los beneficios que la GeoestadÍstica aporta al anÁlisis espacial, evalÚa sus usos, y examina alguno de los Últimos avances que hacen de Éste un conjunto de mÉtodos valiosos para el anÁlisis de datos areales y aplicables a una gama amplia de problemas.地统计学是空间统计学领域中一种独具特色的方法。过去它仅用来处理一些特定的问题（如克里金空间插值）和特定类型的空间数据（连续空间中定义的属性数据）。由于所处理数据类型的特性不同，自然地理学家中较之人文地理学家更多地应用地统计学方法。在分析与区域数据有关的空间变化时，与人文地理学家通常使用的方法相比，地统计学家所采用的方法具有一些可将它们区别开的特点，本文对此进行了讨论。由于方差函数(图)提供了深入的解析能力，地统计学家十分重视对其进行估计和建模，以探索和分析空间变化。本文厘定了地统计学的优点，回顾了它的应用发展历程，考察了它的一些最新进展，使其对更广泛的应用领域中的面状数据分析更为有效。