The scaling method of specific catchment area from DEMs

摘要

特定的集水区域(SCA ) 被定义为一个联合起来的轮廓的在上游的集水区域。作为关键地面参数之一，它广泛地在当模特儿水文学，土壤侵蚀和生态的环境被使用。然而， SCA 价值在不同 DEM 分辨率显著地变化，它不可避免地影响地面分析结果。SCA 能被描述为集水区域(CA ) 和 DEM 格子长度的比率。在这份报纸， CA 的规模效果第一被调查。与 Jiuyuangou 溪谷，一个分水岭在中国的北 Shaanxi 省的大约 70 km2 作为测试区域， CA 上的 DEM 规模的影响在空间分发是不同的，这被发现。在 upslope 地点的 CA 价值与 DEM 分辨率的减少变得更大。当地点接近下游的区域时， CA 上的 DEM 规模的影响逐渐地正在变弱。CA 的规模效果能作为指数的衰落的一个数学趋势被结束。然后， SCA 的一个 downscaling 模型被介绍规模因素和地点因素提出。可伸缩的模型能在象素水平从粗糙的 DEM 分辨率认识到 SCA 价值的变换到更好的。downscaled SCA 好的实验结果表演修订了，并且与在关于统计索引，直方图和空间分发的目标决定的 SCA 一致。与没有实验参数的优点，可伸缩的模型能为在一个崎岖排水区域可伸缩的 SCA 被看作一个简单、客观的模型。