基于灰色模型与小波神经网络的卫星钟差预报方法

王宇谱; 吕志平; 陈正生; 黄令勇

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基于灰色模型与小波神经网络的卫星钟差预报方法

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提出一种基于灰色模型和小波神经网络相结合的卫星钟差预报方法.首先通过灰色模型对钟差进行拟合并确定钟差预报的灰色模型,然后根据拟合残差对小波神经网络进行建模,最后将两种模型对应的预报结果结合得到钟差预报值.使用IGS精密钟差进行实验,证明该方法的预报效果优于二次多项式模型和灰色模型,特别是对于ⅡR型铷钟和ⅡF型铷钟,其预报精度可以提高2倍以上.

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来源
《大地测量与地球动力学》|2014年第3期|155-159|共5页
作者
王宇谱; 吕志平; 陈正生; 黄令勇;
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作者单位

信息工程大学地理空间信息学院,郑州450052;

信息工程大学地理空间信息学院,郑州450052;

信息工程大学地理空间信息学院,郑州450052;

信息工程大学地理空间信息学院,郑州450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P228.41;
关键词
卫星钟差预报; 灰色模型; 小波神经网络; 惯性制导系统; 组合预报模型;
入库时间 2023-07-25 16:38:14

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