线性回归模型的稳健总体最小二乘解算

汪奇生; 杨德宏; 杨腾飞

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线性回归模型的稳健总体最小二乘解算

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针对线性回归中自变量和因变量可能含有粗差的情况,提出线性回归模型的稳健总体最小二乘法.将线性回归模型进行等价变换,视其总体最小二乘平差模型为非线性,根据选权迭代的思想推导线性回归模型的稳健总体最小二乘迭代算法.以模拟算例在自变量和因变量同时添加粗差的情况下进行10 000次试验,并从中选出一组数据进行具体分析,结果验证了本文算法的有效性和可行性.

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来源
《大地测量与地球动力学》 |2015年第2期|239-242|共4页
作者
汪奇生; 杨德宏; 杨腾飞;
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作者单位

湖南软件职业学院,湘潭市宝马西路,411100;

昆明理工大学国土资源工程学院,昆明市文昌路68号,650093;

昆明理工大学国土资源工程学院,昆明市文昌路68号,650093;

昆明理工大学国土资源工程学院,昆明市文昌路68号,650093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测量误差与测量平差;
关键词
稳健总体最小二乘; 线性回归; 迭代算法; 非线性平差模型; 选权迭代;

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