基于改进果蝇算法的非线性模型参数估计方法

摘要

在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法(IFOA).该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计.实例表明,IFOA方法在参数估计精度上优于线性近似法与非线性迭代方法;与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,其估计精度相当,并具有参数设置少、寻优过程简单、易于程序实现等优点.