基于PCA特征的在线考试系统人脸身份验证

摘要

针对在线考试系统过程中存在的替考现象,本文提出了一种基于人脸主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的在线考试系统人脸身份验证算法,该算法使用PCA算法对参加考试人员进行面部特征的提取并存入人脸特征库中,在实际考试时,使用欧式距离对当前考生的人脸特征与人脸库的人脸特征是否相同进行验证,依此来判定当前考生是否存在替考情况.最后本文通过ORL人脸库与实际算法应用验证了算法的有效性,具有较好的实用价值.