关联规则及Apriori算法的大学生行为分析研究

摘要

高校中存储着海量数据,但存在数据有效利用不足及不同类型数据关联性较差等问题,在将学生按照智育静态成绩分类后,利用关联规则对大学生的行为数据进行分析,挖掘出不同类型学生在不同行为中存在的区别和联系.实验结果表明,专业课成绩和综合成绩排名有较强联系,班干部的选聘可以参照智育成绩排名,担任班干部对成绩排名影响较小,充分说明利用关联规则能够有效地对大学生行为数据进行挖掘.