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钟滢洁; 李秋生;
赣南师范大学智能控制工程技术研究中心;
赣南师范大学物理与电子信息学院;
毫米波雷达; 人体动作识别; 微多普勒; 卷积神经网络;
机译:基于关注的深度学习网络,用于使用雷达微多普勒谱图识别人体步态
机译:基于时空特征的快速人体动作识别网络
机译:基于时空三维散射变换描述符和改进的VLAD特征编码算法的人体动作识别
机译:基于深度学习算法的步行微多普勒特征人体分类
机译:基于视频的人体动作识别的特征提取方法:扩展光流算法。
机译:基于HOIRM特征融合和AP聚类BOW的人体动作识别。
机译:基于mHHT的穿墙式sFCW雷达分析人体细粒活动微多普勒特征的方法
机译:移动人体多普勒特征的时频分析
机译:使用微多普勒特征和递归神经网络进行动作识别的系统和方法
机译:使用微多普勒签名和递归神经网络进行动作识别的系统和方法
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