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张飞弓; 叶东毅;
福州大学计算机科学与技术系;
福建福州350002;
量化算法; 灵敏度; 粗糙集; 连续属性; 机器学习;
机译:粗糙集理论中连续属性离散化的启发式遗传算法
机译:属性变化下概率粗糙集中的增量属性还原算法
机译:基于k-means的粗糙集连续属性离散化算法
机译:基于粗糙集属性约简的神经网络语音标记器。
机译:基于粗糙集和鱼群算法的最小属性约简新策略
机译:2同时实值属性离散和属性约简的蚁群算法和粗糙集理论的集成方法
机译:模糊集,粗糙集和建模证据:理论与应用。一种基于Dempster-shafer的方法,用于在产品选择中使用多属性来决策制定
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:带有粗糙集尘器的移动式地板清洁设备-具有两个擦洗辊,外壳,驱动机构,下边缘可移动,使粗糙集尘器接触地板
机译:量化步长改变方式,考虑到量化步长改变装置和计算机读取可能的记录介质无效视觉特性,该属性记录了量化步长改变
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