基于随机森林方法的异常样本检测方法

摘要

提出一种基于随机森林方法的异常样本(outliers)检测方法。仿真实验表明,与其他2种基于距离的异常样本检测技术相比,这种方法可以更好地提高模型的准确率,且具有较强的鲁棒性,在处理大规模数据集时还能显著地减少计算时间。