首页> 中文期刊> 《福建理工大学学报》 >基于机器视觉的软包锂电池表面缺陷检测

基于机器视觉的软包锂电池表面缺陷检测

         

摘要

针对软包锂电池表面缺陷检测,基于机器视觉技术提出了一种改进的自动检测方法。对图像进行预处理后,将Canny算子检测法和Close_Edges算子检测法相结合,分割出软包锂电池表面的缺陷;最后以最小外接矩形法计算出划痕的长度和宽度,以累加法计算出针孔的直径。实验结果表明该方法能够有效分割出软包锂电池表面的划痕和针孔,缺陷尺寸计算的误差低于5%。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号