多元数据下24小时便利店选址研究——以北京市老城区为例

摘要

以北京市老城区为例,基于大数据分析技术,使用八爪鱼采集器及Python编码在内的爬取方式所得的POI数据;再利用ArcGIS、SPSS及空间句法对影响24小时便利店选址的人口、夜间、交通、场域、同行竞争力、租金六大构面量化分析数据,构建土地利用混合程度求算模型、人口预测模型以及24小时便利店选址适宜性评价模型。研究结果表明:模型有实用价值;24小时便利店最佳安置地在北京东城区内.研究方法亦为24小时便利店的布局及城市规划提供参考.