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物联网哑终端识别系统研究

         

摘要

随着大量的物联网哑终端接入园区网络,数据流量越来越大,伪装并进行网络攻击的问题日益严重.现有IOT终端识别技术针对哑终端识别的解决方案不多.针对以上问题,本文提出了物联网哑终端识别系统.首先,通过会话生成器从消息队列的报文中提取会话,并形成特征流;其次,利用算法识别器对各个哑终端的特征流进行识别;最后,更新算法识别器的算法模型达到逐步提高服务准确性的目标.实验中识别准确率在90%以上,结果表明,该服务可以提高园区的网络安全并强化终端管理机制.

著录项

  • 来源
    《福建电脑》 |2021年第5期|99-102|共4页
  • 作者

    彭行雄; 徐彭娜;

  • 作者单位

    福建师范大学网络与数据中心 福州 350117;

    网络安全与教育信息化福建省高校工程研究中心 福州 350117;

    福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院 福州 350108;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.52;
  • 关键词

    物联网; 终端识别; 哑终端; 异常检测;

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