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应用深度学习模型的社区检测算法研究

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摘要

为了降低在大规模高维网络上社区检测的时间,本文描述了一种基于深度神经网络的社区检测方法(DCD).并在多组数据上将本算法与现有的Kmean(MM)算法和最大模块性算法(MM)进行比较.结果表明DCD算法在大规模的网络社区检测中具有明显的时间优势.

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来源
《福建电脑》 |2020年第7期|91-92|共2页
作者
胡章荣;
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作者单位

西华师范大学四川南充 637002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP310;
关键词
社区检测; 深度学习; 大规模网络;

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