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基于数据场的粗糙聚类算法研究

             

摘要

经典粗糙聚类算法采用距离来划分数据对象.本文将数据场理论引入到粗糙聚类分析中,借鉴粗糙集理论上下近似的特性,对数据场势函数进行重新定义,在粗糙K-means和粗糙K-medoids聚类算法基础上,提出了一种基于数据场的粗糙聚类算法,该算法以势值作为对象划分准则.该算法在Web日志挖掘中取得了很好的效果.

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