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基于数据挖掘的信用卡交易风险检测研究

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摘要

本文仔细分析了信用卡交易的特点,发现采用数据挖掘技术能够有效地发现其内部隐藏的、潜在的异常交易模式,在此基础上给出了一种基于数据挖掘技术的混合检测模型,其核心部分采用数据挖掘技术中的决策树分类算法和神经网络来检测高风险交易行为,最后并对检测结果进行了预测评价.

著录项

来源
《福建电脑》 |2009年第7期|87-88|共2页
作者
韩采芹; 欧阳俊林;
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作者单位

四川理工学院机械学院;

四川;

自贡;

643000;

四川理工学院计算机学院;

四川;

自贡;

643000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
数据挖掘;

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