基于广义回归神经网络的工厂产能预测方法

摘要

以某工厂小型电子产品的LCD模块的产能为研究对象.通过统计分析,影响生产能力的主要因素是生产过程中的人力配置、人力流动、工作工时和产品优化方法.把产能相关数据的量化处理后作人工神经网络的输入训练样本.对工厂实际生产能力的统计分析一段时间,作为人工神经网络训练样本的输出,预测下一阶段的工厂产能.更好地理顺工厂人力,工时管理部门接受客户需求订单,以实现工厂最大效率.