基于无线传感器网络的火灾监测系统的实现

摘要

无线传感器网络技术具有低功耗、高密度等特点,并且对恶劣环境具有相当好的适应能力,所以其广泛地应用于实际工作.但是当应用于火灾监测时,无线传感器节点存在两点不足:一是低功耗传感器器件对温度的检测存在延时;二是火灾的表现形式很多,所以容易产生火灾的漏报或误报.针对这两点,提出了基于时间序列预测算法和神经网络学习算法的无线传感器火灾监测方式,通过实验证明所实现火灾监测系统对火情的预警精度接近100％,报警的响应时间可以保证在1分钟内.