神威国产处理器应用程序的并行参数自动寻优

摘要

有限差分模板计算算法常应用于"神威·太湖之光"上完成大气模拟、石油勘探等任务,由于该算法通信开销大,计算密度高,且神威系统结构复杂,应用程序数据规模大,在程序构建和执行时难以得到合理的参数对数据进行分割,程序性能难以得到保证.针对申威26010处理器硬件特性提出一种基于遗传算法的并行参数自动寻优方法.对消息传递接口数据规模参数和从核数据规模参数进行自动寻优,对二维有限差分模板计算算法进行高性能测试.该方法在10亿次的寻址空间内寻取更优解,与编译系统自动分配相比达到了10.79倍加速比.此外,还对逆时偏移成像算法进行优化测试,与编译系统自动分配相比表现出6.31倍加速比.该方法对应用程序数据规模参数进行自动寻优,为国产异构众核处理器的高性能并行优化提供有用指导.