多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型

摘要

提出了一种用于多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型CORE,模型从能力和名誉两个方面来描述Agent的信任度,用能力向量空间中的距离公式来度量Agent胜任具体任务的能力大小,用隶属度函数来描述Agent的名誉.任务开始时,模型按信任度大小选取合适的Agent形成联盟,任务中Agent能力动态增长,名誉动态变化,任务结束后,模型根据联盟中Agent的表现情况计算新的信任度,作为下一个任务来临时联盟形成的依据.最后,在NetLogo平台上模拟实现了该模型.