CUU:大规模时空数据区域查询更新策略

摘要

移动终端的普及催生了海量的时空数据.由于有了数据基础的支持,基于位置的服务应用也随之普及.传统的时空数据存储方案既难以适用于存储规模庞大、频繁更新的数据,又很难提供并发、高精度的区域查询服务.因此,参考大规模时空数据并发查询更新问题领域的最新研究成果,分析了该领域主流算法的特点及缺陷,设计了适用于海量高更新频率的时空数据(移动通信数据)的查询与更新算法CUU,讨论了区域查询精度问题及其解决方案.在真实移动通信数据上的实验结果表明,CUU算法可以高效处理并发的时空数据查询与更新.