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多覆盖近似空间中的粗糙集模型

     

摘要

在多覆盖近似空间中研究多覆盖粗糙集模型的构造方法,根据两种不同策略,提出了多种乐观多覆盖粗糙集模型和悲观多覆盖粗糙集模型。分别从乐观多覆盖粗糙集模型间的关系、悲观多覆盖粗糙集模型间的关系、乐观多覆盖粗糙集模型和悲观多覆盖粗糙集模型间的关系这3个方面,对多覆盖粗糙集模型间的关系进行了深入研究,得到了各模型多覆盖近似集间的包含关系或等价关系。该研究为直接处理多覆盖近似空间提供了理论模型。%In the multi-covering approximation space, this paper presents a variety of optimistic multi-covering models and pessimistic multi-covering rough set models on two different strategies. After studying the relationships between multi-covering rough set models, the inclusion relations or equivalence relations are obtained. The research work is carried out from three aspects, which are the relationships among the optimistic multi-covering rough set models, the relationships among the pessimistic multi-covering rough set models, and the relationships among the optimistic and pessimistic multi-covering rough set models. It can provide a theoretical model to deal directly with the multi-covering approximate space.

著录项

  • 来源
    《计算机科学与探索》|2014年第5期|601-607|共7页
  • 作者

    王丽娟; 杨习贝; 吴陈;

  • 作者单位

    江苏科技大学 计算机科学与工程学院;

    江苏 镇江 212003;

    南京理工大学 计算机科学与技术学院;

    南京 210094;

    江苏科技大学 计算机科学与工程学院;

    江苏 镇江 212003;

    南京理工大学 计算机科学与技术学院;

    南京 210094;

    江苏科技大学 计算机科学与工程学院;

    江苏 镇江 212003;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    多覆盖近似空间; 多粒度; 粗糙集模型;

  • 入库时间 2022-08-18 04:37:10

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