时间序列分析在洞庭湖区双退试点血吸虫病发病预测中的应用

摘要

目的:通过比较时间序列分析中指数平滑法、移动平均法、自回归分析及自回归综合移动平均法(Autoregressiveintegrated moving average model,ARIMA model)在洞庭湖区退田还湖试点集成垸1990/2002年血吸虫病患病率预测中的优劣,为当地退田还湖试点的血吸虫病发病找到一个较适合的预测模型,为防治工作提供参考依据.方法:用时间序列分析各方法建模预测,比较各方法的拟合优度、误差平方和及预测值的相对误差,确定最佳预测方法.结果:指数平滑法、移动平均法、自相关分析及ARIMA法的1993/2002年患病率预测值年平均相对误差(%)和误差平方和ARIMA模型最小.结论:集成垸1990/2002年患病率预测中,时间序列分析诸方法中ARIMA模型预测效果较好.