基于Web2.0用户个性化推荐系统分析

摘要

为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好,通过建立用户兴趣模型和推荐库,采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2.0用户个性化推荐系统,以提高推荐结果的准确性。