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刘瑞明; 黄佳炜; 刘勇; 孙帅成; 王双永; 周海宾;
江苏海洋大学电子工程学院 江苏连云港222005;
江苏海洋大学机械与海洋工程学院 江苏连云港222005;
中国林业科学研究院木材工业研究所 北京100091;
木线条; 相关向量机(RVR); 核相关系数; 表面缺陷检测; 信杂比; 背景抑制因子;
机译:使用Minimax概率机回归,相关向量机,高斯过程回归和极限学习机预测湖泊水位波动
机译:基于神经网络和支持向量机的基于计算机视觉的马铃薯缺陷检测
机译:基于遗传算法优化最小二乘支持向量回归机的平板型固体氧化物燃料电池的控制相关动态辨识建模
机译:基于局部最小二乘回归和最小二乘支持向量机的基于局部最小二乘回归和最小二乘支持向量机的质量监测方法
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:基于支持向量机非线性回归算法的压缩机性能建模方法
机译:表6:使用Tregellas等人的模型(我们-SVM)的表演比较。(2018)基于线性回归(T-LR)的两个最佳模型,并支持向量机(T-SVM)。
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:使用M估计量和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:使用M估计和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:白色泥状气泡喷射气泡喷射系统零箱,使用白色泥状气泡喷射气泡喷射装置及其白色泥状气泡喷射气泡
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