基于Hadoop平台用户行为的访问控制设计

摘要

为了改善Hadoop云计算平台访问轨迹安全性的问题,提出一种根据用户动态行为分析的访问控制机制.首先,通过收集用户在平台中的各种行为证据,并进行属性归类划分;分析用户在系统中的动态行为证据基础值,通过算法在超级决策软件上进行计算,将用户的行为量化为一个信任值来分配用户对平台的访问权限.最后,设计了基于信任的访问控制过程.此种访问控制实现了更高的平台安全性,能有效地控制用户访问权限.