基于ARIMA乘积季节模型的苏州市介水传染病发病预测研究

摘要

目的 探讨运用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型对苏州市介水传染病发病率进行预测.方法 利用R软件对苏州市2008年1月-2015年12月的介水传染病发病率数据进行拟合,构建ARIMA乘积季节模型,对苏州市2016年1-6月介水传染病的发病率进行预测.结果 构建了ARIMA(2,1,2)×(0,1,1)12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=18.478,P=0.779),模型适用于短期预测,2016年1-6月苏州市常见介水传染病实际发病率均在预测结果95％可信区间内,预测结果相对误差的平均值为-0.024.结论 ARIMA(2,1,2)×(0,1,1)12季节乘积模型可用于苏州市介水传染病发病率的短期预测.