北京市怀柔区大气污染物浓度变化规律及与其他要素的相关性

摘要

对2019年北京市怀柔区SO2、NOx、CO和O34种污染物5 min浓度数据及PM10和PM2.5浓度的监测结果进行整点数据、日数据、逐月日数据、小时数据、日最大8 h平均O3数据、月数据、各季节小时数据、各季节日数据统计,分析PM2.5浓度、气象条件及降水等因素对大气污染物浓度的影响.结果表明:大气污染物中O3浓度超标天数最多,其次是PM2.5、PM10.大气污染物浓度日变化、季节变化特征明显,SO2、NOx浓度的变化特征相似,最大值出现在冬季,春季和秋季次之,最小值出现在夏季,其中1月污染最严重.O3有着相反的季节变化特征,最高值出现在夏季,最低值出现在冬季.PM10和PM2.5浓度最高值出现在3月(春季),其次是冬季,秋季次之,最小值出现在夏季.降水对SO2和NOx的去除效果不明显,小雨天气时,容易出现大气污染物浓度增长的现象.总体上可以看出,降水对NOx去除比SO2更有效,对大粒径颗粒物的去除量大于小粒径颗粒物.本研究可为怀柔区相关部门制定减少污染物排放,控制城市大气颗粒物浓度,提高城市环境空气质量等措施提供数据及理论支持.