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基于TDC的施工人员非健康工作姿态评估研究

         

摘要

为预防施工人员因长期非健康工作姿态导致肌肉骨骼类疾病(WMSDs),利用3D人体姿态识别模型识别施工人员的非健康工作姿态,并提出施工人员非健康工作姿态评估机制.基于时间膨胀卷积网络(TDC)训练Human 3.6M数据集得到3D人体姿态识别模型;利用模型确定施工人员作业时躯干的倾斜角度α,根据《人机工程学-静态工作姿态的评估》的躯干姿势与持续时长的关系,判定施工人员工作姿态健康情况;验证不同环境下模型的适用性,再以货物搬运和钢筋绑扎为例验证施工人员非健康工作姿态评估机制的实用性.结果表明:基于TDC的3D人体姿态识别模型识别精度较好,能够用于工地现场环境.施工人员非健康工作姿态评估机制能够识别施工人员的非健康作业姿态并提供健康报告,有助于提升施工人员的职业健康水平.

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