基于计算机视觉数据融合的工人围栏翻越行为检测

摘要

不安全行为是导致施工现场人员伤亡和安全事故的主要原因,因为工人翻越围栏导致的高处坠落事故在现场时有发生。以管理人员现场巡查为主的不安全行为检测方法,难以对施工现场进行全时段全覆盖的实时监管,导致效率不高且效果不佳。对此,应用两种计算机视觉技术的数据融合,建立了工人围栏翻越不安全行为的智能检测模型,并开展了围栏翻越不安全行为的模拟实验。实验结果表明,该智能检测模型的识别准确率高于单一方法,证实了其有效性。该模型能够提高施工现场不安全行为的检查效率,从而提高施工现场安全管理水平,并可推广至施工现场多种工人不安全行为的检测。