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作業員から取得されるセンシングデータを用いた熱中症の予兆検知に向けた検討: 作業員の体調不良の有無に基づくセンシングデータの傾向分析

机译:使用从工人获得的感测数据对中暑进行预测性检测的检查:基于工人身体状况是否存在的趋势对感测数据进行趋势分析

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摘要

熱中症の高精度な予兆検知手法の実現は暑熱環境下における作業員の健康を維持管理するために重要であ る.本稿では,熱中症の高精度な予兆検知を目的として,実際に労働環境下の作業員より取得したセンシングデータ の傾向を体調不良の有無に基づき分析する.具体的に,労働環境下の作業員よりマルチセンシンダバンドを用いて複 数種類の生体信号を取得する.取得した各生体信号に対して熱中症の予兆検知に関する従来研究に基づいた前処理を 施す.作業員からの体調不良の有無に関する報告に基づき,前処理後の生体信号の傾向を分析する.熱中症の予兆検 知に有効なセンシングデータ及び,時系列での挙動を明らかにすることで暑熱環境下における熱中症の高精度な予兆 検知の実現に向けた知見を得る.
机译:实现对中暑的高精度预测检测方法对于维护和管理高温环境下工人的健康非常重要,本文的实际工作环境旨在对中暑进行高精度的预测检测。根据存在或不存在不良身体状况来分析从下面的工人那里获得的传感数据,具体来说,是使用多Sensinda波段从工作环境中的工人那里获取多种类型的生物信号,并对每种生物进行预处理根据对中暑迹象检测的常规研究得出的信号,根据工人关于身体状况是否存在的报告对预处理后的生物信号的趋势进行分析,并弄清有效的传感数据对于预测检测和时间序列中的行为,我们将获得在高温环境下实现对中暑的高精度预测检测的知识。

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