基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

摘要

针对目前螺纹缺陷检测方法效率低,在线检测较难实现等问题,提出了一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法。通过工业CCD相机来采集螺纹的缺陷图像,对图像进行灰度化、增强、二值化和去噪处理。去噪方法选择的是数学形态学运算。数学形态学的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算操作能够有效地保留螺纹形状特性,并且有效地保留螺纹的边缘信息。通过投影的方式定位螺纹主要部位,将螺纹的顶部和底部去掉,减少误操作。该算法通过使用减法运算定位螺纹的缺陷,从而检测出螺纹缺陷位置。实验结果表明,该算法具有较强的识别和检测缺陷的能力,满足了基本的设计需求。