灰色人工神经网络模型及其在和田河径流预测中的应用

摘要

针对GM（1,1）模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时,预测效果差的情况,提出了用人工神经网络对GM（1,1）模型的残差系列进行修正的改进模型,并将其应用于和田河径流变化预测中。结果表明,该方法提高了模型精度,为分析和田河径流变化趋势提供了有效的方法。