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杨宁; 金生;
大连理工大学水利工程学院;
深度学习; 计算机视觉; 道路提取; 神经网络;
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机译:智格大学的信息和数据编码和加密的报告提供了新的见解(使用U-NET深度学习网络对基于压缩干扰的光学加密进行密码分析)
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机译:使用对称集合点网络和欧几里得聚类提取从移动点云对道路基础设施要素进行从粗到细的分类
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