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杨昆; 常世龙; 王尉丞; 高聪; 刘筱; 刘爽; 薛林雁;
河北大学质量技术监督学院;
保定071002;
计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心;
河北省新能源汽车动力系统轻量化技术创新中心;
肾透明细胞癌; ISUP分级; 病理图像; 深度学习; 注意力机制;
机译:国际泌尿外科病理学会(ISUP)对前列腺癌的分级-关于当代分级的ISUP共识
机译:2014年国际泌尿外科病理学会(ISUP)共识会议,关于前列腺癌的Gleason分级,分级模式的定义和新分级系统的建议
机译:消除组织病理学全片图像中的组织褶皱伪影,从而改善基于图像的癌症分级预测
机译:Tissuexicroarrays的计算病理学分析预测肾透明细胞癌患者的存活
机译:乳腺癌组织病理学中基于图像的自动化检测和淋巴细胞浸润分级。
机译:基于CT图像的支持向量机模型预测透明细胞肾细胞癌的ISUP分级
机译:>高风险前列腺癌患者诊断2014年国际泌尿科病理学学会(ISUP)分级系统:单中心回顾性研究 p>
机译:多小波变换在前列腺病理图像自动分级中的应用。
机译:基于人工智能的基于图像的病理学预测
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