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王一宾; 裴根生; 程玉胜;
安庆师范大学计算机与信息学院 安庆 246011;
安徽省高校智能感知与计算重点实验室 安庆 246011;
多标记分类; 标记密度; 组类属属性; 极限学习机; 分类间隔面;
机译:基于统计可辨识性的优化神经分类属性学习
机译:基于稀疏表示的花朵分类属性学习
机译:CBDL:分类属性的基于上下文的远程学习
机译:基于浓缩组的聚类算法对分类属性的高维稀疏数据的凝聚
机译:概括设计的间隔矩阵运算:融合标记的间隔演算和间隔矩阵算术。
机译:根据分类属性和国际分类系统衡量医疗报告中的多样性
机译:土壤数据不确定性的表示和传播:I-分类属性土壤数据不确定性的表示和传播:I-分类属性
机译:使用未分类属性核查分类裂变材料
机译:分类属性数据间隔
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