利用范本构建语法模板生成仿自然语言隐写文本

摘要

基于模仿函数的Mimicry文本隐写法利用上下文无关文法(CFG)构造树形结构,生成的含密仿自然文本在语义连贯性方面存在缺陷.该文提出一种改进的Mimicry文本隐写方法,从选择范本和设计语泫模板两方面提高语义的连贯性和一致性.经过范本训练,在模板设计中运用置换文本库,考虑文本中各词汇、短语和句子的可置换性.模板还运用Huffman编码,充分考虑语句和词组的出现频度,以改善含密文本的自然度.这样生成的含密文本语义连贯性好,符合自然语言在字符、词汇、句法等方面的统计特性,有利于对抗人工和机器检测.