基于DCT的改进零空间人脸识别算法

摘要

线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的线性特征提取方法,它的主要缺点是在应用时经常遇到小样本问题,同时其准则函数并不与识别率直接相关.该文提出一种基于DCT的改进零空间LDA方法,能够解决以上两个问题.首先,通过使用DCT代替"像素聚类"并重新定义类间散布矩阵,得到一种新的零空间法.然后将这种方法与F-LDA结合起来得到一种新的对人脸识别更有效的特征提取方法,实验证明这种方法能得到较好的识别率.