基于混沌理论的网络流量性能评估

杨谈; 崔毅东; 金跃辉; 程时端

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基于混沌理论的网络流量性能评估

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该文基于混沌理论提出了一种使用海量网络流量数据对大规模网络性能进行有效评估的方法.在长期链路利用率数据呈现出明显的周期性行为,和短期链路利用率数据具有混沌特征的前提下,选取最大Lyapunov指数作为一项性能评估参数来评估网络性能.分析结果表明最大Lyapunov指数较常见统计量如数学期望、方差等更能有效反映流量的行为趋势.

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来源
《电子与信息学报》 |2009年第12期|2993-2996|共4页
作者
杨谈; 崔毅东; 金跃辉; 程时端;
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作者单位

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络性能评估; 混沌; 链路利用率; 最大Lyapunov指数;

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