大气噪声模型参数的非线性回归估计

摘要

Class B噪声模型是描述大气噪声的一种很好的统计物理模型。该文采用非线性回归算法估计Class B模型的参数。该算法从Class B噪声模型的特征函数出发,推导非线性回归模型,并优化算法迭代过程。同时设计了初始值估计方案,加速了算法的收敛。并采用特殊设计的序列计算对数特征函数,解决了特征函数估计的零点波动的问题。仿真和实测结果表明,该算法收敛快,精度高,有很高的实用价值。