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蔡鑫祥; 撖奥洋; 周生奇; 菅学辉; 张智晟;
青岛大学电气工程学院;
国网山东省电力公司青岛供电公司;
短期负荷预测; 最小窥视孔长短期记忆神经网络; 粒子群优化算法; 电力系统; Bagging算法;
机译:短期负荷预测模型中基于改进帝国主义竞争算法的最小二乘支持向量机
机译:基于优化遗传算法和改进BP神经网络的天然气短期负荷预测模型
机译:一种通过改进的蚱蜢优化算法和主要成分分析的因子和特征选择算法开发的混合短期负荷预测模型。
机译:基于Bagging-ELM算法的短期负荷预测
机译:使用基于模糊集的神经网络对电力负荷进行短期预测。
机译:基于生物地理优化算法的模糊小波神经网络预测短期交通流量
机译:一种基于改进模糊C型聚类,随机林和深神经网络的混合短期负荷预测模型
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于遗传算法和模糊系统的短期电力负荷预测方法。
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
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