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【2h】

A Hybrid Short-Term Load Forecasting Model Based on Improved Fuzzy C-Means Clustering, Random Forest and Deep Neural Networks

机译：一种基于改进模糊C型聚类，随机林和深神经网络的混合短期负荷预测模型

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作者
Fu Liu; Tian Dong; Tao Hou; Yun Liu;
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年度 2021
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机译：基于混合深度神经网络的负荷预测的新型模糊综合模型
2. A CLUSTERING-BASED FUZZY WAVELET NEURAL NETWORK MODEL FOR SHORT-TERM LOAD FORECASTING [J] . VASSILIS S. KODOGIANNIS, MAHDI AMINA, ILIAS PETROUNIAS International Journal of Neural Systems . 2013,第5期

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3. Short-Term Load Forecasting Based on Fuzzy C-Mean Clustering and Weighted Support Vector Machines [J] . GUO-SHENG HU, GUO-HONG ZHANG WSEAS Transactions on Power Systems . 2007,第8期

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4. A Short-Term Load Forecasting Model Based on Improved Random Forest Algorithm [C] . Huang Yiling, Huang Shaofeng International Forum on Electrical Engineering and Automation . 2020

机译：基于改进随机林算法的短期负荷预测模型
5. Short-term electric load forecasting using neural network with fuzzy set based classification. [D] . Bumroonggit, Gumpanart. 1995

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6. Improved Neural Networks with Random Weights for Short-Term Load Forecasting [O] . Kun Lang, Mingyuan Zhang, Yongbo Yuan 2010

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7. Multi-Model Fusion Short-Term Load Forecasting Based on Random Forest Feature Selection and Hybrid Neural Network [O] . Yi Xuan, Weiguo Si, Jiong Zhu, 2021

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A Hybrid Short-Term Load Forecasting Model Based on Improved Fuzzy C-Means Clustering, Random Forest and Deep Neural Networks

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