低压开关柜运行在线监测和诊断系统设计

摘要

针对于低压开关柜人工巡检成本高、效率低下的问题,设计一种低压开关柜运行状态与检测故障在线监测系统。该系统通过传感器获取低压开关柜的运行数据,采用云样本熵的方法对数据进行处理,获取其正常运行和故障运行的特征值,对特征值使用马氏距离算法进行计算。该方法首先通过训练样本寻找马氏距离的阈值,再通过试验样本数据计算马氏距离,马氏距离的值介于7~9,最后将该距离使其与马氏距离的阈值进行比较,进而可以实时、在线监测其运行状态。试验表明,该系统的故障检测正确率大于98%。