基于粒子滤波跟踪的步态特征提取算法研究

摘要

步态识别是一种基于步态特征的生物特征识别技术,包括身高和体形等.步态特征中的傅里叶描述子具有尺度、平移和旋转不变性,可以表示人体的轮廓特征.本文提出了一种识别方法:首先运用粒子滤波算法得到更准确的目标位置信息,在此基础上计算傅里叶描述子,进而实现更优越的步态识别效果.通过对滤波前后的傅里叶特征与真实目标特征的对比,证明此方法提取的特征信息更为准确,从而提高对人体目标的识别效率.